AI漫剧升温：影视生产链路正在被重写

轻体量内容先跑通

微短剧与漫剧集数短、场景相对集中，试错成本低，成为AI介入影视生产最现实的试验场。

据中国经济网转中国证券报2026年10月14日报道，AI正在改变分镜设计、镜头生成与后期制作等环节，微短剧与漫剧因体量轻、制作复杂度相对较低，被视为AI应用较好的试验场。报道引述平台方观点认为，用户对这类内容的需求仍然存在，变化主要发生在供给端：自动化、半自动化工具正在改变内容的生产方式。

这种变化也在向长视频传导。有平台负责人表示，长视频制作成本较高，项目投资趋于谨慎时内容供给也会受到影响；AI降低制作成本和时间成本，有望让更多创作者进入行业，增加作品供给。

平台与片方同步加码

工具侧推激励计划，内容侧跑通长片公映，两端同时推进，说明AI影视已越过概念阶段。

报道提到，2026年9月底，火山引擎在第十届平遥国际电影展期间发布 Seedance 影视合作计划，面向专业影视项目提供模型调用补贴、宣发资源及技术与工具支持，单个项目激励最高可达100万元，合作作品涵盖电影长片、系列剧集、动画作品和创意短片，支持全 AI 生成以及真人实拍与 AI 生成结合的制作方式。

内容侧的动作同样具体：博纳影业的《三星堆：未来往事》片长100分钟，已取得公映许可证，定档2026年10月23日全国上映，由云片场生成制作，所有角色均为原创数字形象，不含真实演员的数字复制。一端是工具平台以激励方式吸引项目落地，一端是片方把AI生成内容推到院线公映层面，产业链上下游正在同时试探边界。需要说明的是，AI参与制作并不等于降低内容标准，剧本、美术与剪辑判断仍是决定成片质量的核心。

落地卡点在工作流

单点工具不难找，难的是把脚本、设定、剪辑、分发串成一条可复用的流水线。

从行业实践看，AI生成的真正瓶颈不在某个模型，而在流程衔接：脚本阶段的设定能否直接转为分镜指令，生成素材能否与实拍素材统一管理，成片能否按平台规格批量输出。报道也提到，从制作效率提升到经营收益兑现，企业还要面对工作流程磨合、人才培养和商业模式验证等难题；工具能力与影视专业经验如何结合，成为这些布局能否落地的关键。

对制作团队来说，更现实的做法是把流程拆开看：先固定题材与角色设定，建立可复用的资产库；再把分镜拆成可批量生成的单元，减少反复试错；最后统一素材命名、版本与剪辑规格，避免跨工具搬运带来的信息损耗。先把工作流跑顺，再谈产能放大，顺序不宜颠倒。

从“省钱省时间”到资产化运营

当分镜、角色、场景可以沉淀复用，影视生产就从前端一次性投入，转向可反复调用的资产。

这也解释了为什么越来越多团队开始重视“存下来”而不只是“做出来”。同一套角色形象、场景素材、镜头模板，在系列化内容中的复用价值远高于单部作品。对中小团队而言，这比追逐单个爆款更具可持续性——产能可以靠工具提升，但能沉淀下来的资产才构成长期壁垒。

（据中国经济网转中国证券报2026年10月14日报道。）