虎鲸文娱发布鲸锐AI，AI影视进入可控制作阶段

从"抽卡"到"可控"：AI影视制作的痛点正在被回应

据环球网报道，虎鲸文娱在云栖大会发布AI影视制作与管理平台鲸锐AI，主打减少无效抽卡、制作全程可控。

AI参与影视制作已不是新鲜事，但真正进入剧组工作流后，行业普遍遇到两个问题：一是生成结果随机性高，反复"抽卡"消耗大量时间与算力；二是素材散落在不同工具和个人手里，资产难以沉淀，进度与成本难以对齐。据环球网2026年9月22日报道，虎鲸文娱在云栖大会发布AI影视制作与管理平台鲸锐AI，将重点放在减少无效抽卡与制作全程可控上，这一方向切中的正是当前AI影视从"能生成"走向"能交付"的关键环节。

精控套件与任务拆解：把创作变成可管理的流程

平台精控套件覆盖摄像机参数、场景编辑、表情与姿势控制，并支持按项目分集分场拆解任务。

据报道，鲸锐AI的精控套件包含40余项摄像机参数、250余种场景编辑、49种表情控制以及100余种姿势占位，创作端的可控颗粒度明显细化。管理端则支持按项目、分集、分场拆解任务，资产与模板可沉淀复用，进度与成本可追踪。对短剧这类集数多、场景重复率高的内容形态而言，这种"拆解—复用—追踪"的结构，比单点生成能力更影响实际产能。行业内的共识也在变化：AI影视的竞争，正在从模型效果转向工程化与协作效率。

工具之外，团队需要一条打通的链路

单点工具解决生成问题，但脚本、拍摄、剪辑、分发之间的断点，仍要靠工作流来补。

平台化工具解决的是"可控"，而剧组真正的时间损耗往往发生在环节衔接处。脚本改一版、分镜对一次、剪辑再回滚，信息在工具之间反复搬运，才是效率流失的主因。这也是链路型制作平台受到关注的原因——把脚本、拍摄、剪辑、分发四个环节放进同一条链路，让分场任务、素材资产与进度状态在同一处流转，减少跨工具对齐的成本。对中小团队来说，先跑通链路、再叠加AI能力，通常比堆叠工具更现实。

工业化不是替代创作，而是让创作可复现

AI进入剧组的意义，不在于替代谁，而在于让好结果能被复用、被追踪、被稳定交付。

从近期平台动向看，AI影视的落地路径逐渐清晰：生成能力继续下探到精控层面，管理能力向上承接项目协作。对从业者而言，值得关注的不是某一个参数数量，而是这套流程能否在真实项目中跑通、能否让下一次制作比上一次更省力。据环球网报道，鲸锐AI的发布提供了这一方向上的一个样本，后续实际表现仍需在项目中检验。